次世代のデータ駆動型ヘルスケアはここにあります

合成インテリジェンスとブロックチェーンの専門知識をヘルスケアと投薬に実装することは、人間の寿命を解き放つための鍵です。

次世代のデータ駆動型ヘルスケアはここにあります

過去60年間で、一般的な新しい子供の平均余命は、20年の時点で52.5から72に実質的に2018年延長されました。この時期に信じられないほどの技術革新の波が見られました。医学の進歩と公共の福祉イニシアチブの理解の向上は、人間の生活の流れを一新しました。 そして、ブロックチェーンや合成インテリジェンスなどの新しい応用科学が現在舞台に立っていることで、私たちは皆、はるかに根本的な変革が来ていることを知っています。 これらの破壊的な応用科学は、それぞれのより長くより健康的な寿命のための道を開いています。

これらの応用科学のおかげで多くのヘルスケアがどれほど優れているかを簡単に紹介するために、InsilicoMedicineとLongenesisというXNUMXつの特徴的な企業の事例調査にスポットライトを当てる必要があります。 一緒に、彼らは医療のためのAIのイベントがブロックチェーンヘルスケア機能の出現と並行してどのように成長したかを提示します。

データ駆動型ヘルスケア

2014年、長寿のイノベーターであるAlexZhavoronkovとその会社であるInsilicoMedicineから連絡がありました。 同社は主に、AIを利用して創薬と成長を加速するという、簡単でありながら根本的な前提に基づいていました。 当時、AIの使用はまだ始まったばかりであり、それぞれが一般の人々の意識とその薬物療法への機能にありました。 しかし、私がこの会社に投資してからXNUMX年以内に、AIを使用して、治療部門内の分析と成長を完全にやり直しました。 その迅速な発見と新しい治療法の成長は、彼らが次の最高の治療法を見つけようとする信じられないほどの量の知識から生じます。 供給と範囲が豊富なこの知識は、正確な医療患者のゲノムおよびプロテオミクスシーケンスから得られます。 数十の新薬候補を通じて、データ駆動型ヘルスケアにAIを利用することで大きな可能性を証明しました。

しかし、インシリコによる画期的な進歩には障害がなかったわけではありません。 膨大な量の知識を扱うことで、集中化と安全性に関する特有の課題が発生しました。 ヘルスケアのデータは散在し、サイロ化される傾向があります。 各医師、医療心臓、病院はそのサイロを維持しており、プライバシー規則に起因して、知識は通常、影響を受ける人のケアが義務付けられている場合にのみ共有されます。 InsilicoのAIアルゴリズムが成功を収めるためには、影響を受けた人の知識を統合することが不可欠であり、アクセスできませんでした。

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プライバシーとブロックチェーン技術

この種の知識に関連する安全性と集中化の考慮事項のオプションを探す際に、AlexとInsilico Medicineのスタッフは、ブロックチェーンと分散型台帳の専門知識をすぐに見つけました。 ブロックチェーン上のエントリの不変性と、共有台帳に知識を提供する多数の分散型ノードを持つ能力は、影響を受ける人の知識に関連する高度な問題への答えを提供しました。 この専門知識は彼らが探していたものでしたが、彼らは共犯者が彼らと一緒にそれを構築することを望んでいました。 Insilicoは、ヨーロッパの主要なブロックチェーン企業であるBitfury(現在、大陸で最大の新興専門企業のXNUMXつ)とのXNUMX者間パートナーシップを形成し、Longenesisという名前の新しい企業を立ち上げました。 Longenesisの意図は明確でした。それは、幸福な知識の繊細な必需品とバイオテクノロジー分析の応用ウォンツを考えたブロックチェーンヘルスケアエコシステムを作成することです。

関連する 知識のプライバシーに関する懸念が高まっており、ブロックチェーンがその答えです

Longenesisは、影響を受ける個人組織、生物医学分析チーム、分析コンパニオンおよびスポンサーとともに、ヘルスケア/バイオテクノロジービジネス全体の利害関係者のためにブロックチェーンベースの環境を設計しました。 ロンゲネシスの答えの素晴らしさは、常に同意の報告があるということです。 苦しんでいる人が何らかの目標のために知識を共有することを遵守するとき、彼らの許可の不変の証拠があります。

その最初の製品であるキュレーターは、病院やさまざまな医療機関で利用されており、影響を受ける人のプライバシーを損なうことなく、研究者がアクセスできる情報を適切かつ準拠して最新の状態に保ちます。 このパフォーマンスにより、研究者は影響を受ける個人情報の安全性を危険にさらすことなくデータセットを評価できます。 研究者や企業が情報の利用に専念しているとき、LongenesisのXNUMX番目の製品であるEngageがそれを提供します。 Engageはさらに、病院と研究者がすぐに患者を新しい医療試験と分析に参加させ、進行中の影響を受けた人の同意を記録することを許可します。 AIが医療試験からの新しい知識や医療データからの「以前の」知識の研究に慣れているかどうかに関係なく、患者はそれを知り、安心して同意することを決定する可能性があります。 Longenesisは、この回答を州立病院、当局のバイオバンクなどに展開しています。 その仕事により、Insilico Medicineを彷彿とさせるAI企業は、人工知能の評価に利用できる膨大な量の知識を入力できるようになり、その結果、より多くの治療法と創薬が実現します。

データ、ブロックチェーン、人類の寿命

ここで1000つの企業を取り上げましたが、人間の寿命を延ばすためにたゆまぬ努力をしている何千もの優れた新興企業、分析機関、医師がいます。 それらはすべて、ブロックチェーンのロックが解除された知識と合成インテリジェンスの分析エネルギーから利益を得る可能性があります。

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共通の病院は年間760テラバイトの知識を生み出していますが、この有用な知識の80%は構造化されておらず、研究者は利用できません。 それは安全を保ちたいと思っており、患者はその使用について継続的な同意を提供したいと思っています。 この切断は、投薬の各側面を通じて再び進歩を維持しています。 ブロックチェーンとAIの組み合わせにより、評価のためにこの知識のロックを解除し、影響を受ける人の同意を促進し、科学的知識の利用を観察することができます。

結論として

ブロックチェーンがなければ、合成インテリジェンスは、新しいオプションを探したいという倫理的に調達され保護された生物医学的知識を欠いています。 合成インテリジェンスがなければ、ブロックチェーンによって保護された膨大な量の知識は安全に保たれますが、分析には使用できません。 ワールドワイドウェブの出現により、過去数年間の重要な公共の福祉イニシアチブが成功したのと同じように、これらの改善が集合的に機能するときに進歩が起こります。 次に、私たちの目的は、これらの応用科学を絶対に市場に提供し、長寿に焦点を当てたケアをすべての人が利用できるようにすることです。

ガリジムッチ は、スイスとキプロスに本拠を置く企業資本機関であるLongeVCの共犯者であり、バイオテクノロジーと長寿の分野で現代の新興企業を加速させています。 彼はベテランの企業専門家であり、エンジェル投資家であり、バイオテクノロジーおよびテクノロジー企業全体で多くの有益な出口を持っています。 彼は、Insilico Medicine、Deep Longevity、Basepawsとともに、バイオテクノロジー企業の長年の支援者および投資家です。

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ジョン・レスリー/記事の著者

ジョンレスリーは、暗号通貨市場のテクニカル分析と予測を専門とする経験豊富なトレーダーです。 彼は、通貨、インデックス、コモディティなど、幅広い市場と資産で10年以上の経験があります。ジョンは、数百万のビューを持つ主要なフォーラムで人気のあるトピックの著者であり、クライアントと彼自身。

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