De opkomst van orakels: institutionele beleggers hebben betrouwbare cryptomarktgegevens nodig

Het zijn crypto (financiële) marktgegevens en talloze financiële ontwerpen die ons in staat stellen om de opkomende en onaangename cryptomarkten goed te begrijpen.

De opkomst van orakels: institutionele beleggers hebben betrouwbare cryptomarktgegevens nodig

In dit bericht ben ik van plan het te hebben over de waarde van marktgegevens, gedecentraliseerde financiering (DeFi) econometrie en gebruikte DeFi-onderzoeksstudie naar crypto (en digitale) bezittingen als een uitvloeisel van monetaire econometrie en gebruikte onderzoeksstudie. Ik zal ook proberen het standpunt en de bevindingen uit Eugene Fama's kritische documenten in het spel te brengen, gebaseerd op zijn interesse in het bepalen van de analytische residentiële of commerciële eigenschappen van aandelenkoersen en het oplossen van het argument tussen technische analyse (het gebruik van geometrische patronen in kosten en volume grafieken om te anticiperen op toekomstige kostenbewegingen van een effect) en essentiële analyse (het gebruik van boekhoudkundige en financiële gegevens om de redelijke waarde van een effect te bepalen). Nobelprijswinnaar Fama operationaliseerde de hypothese van de effectieve markt - compact samengevat in het epigram dat "prijzen alle beschikbare informatie volledig weerspiegelen" in effectieve markten.

Laten we ons dus concentreren op deze details rond crypto en digitale bezittingen, op crypto en gedecentraliseerde financieringsgegevensbronnen, marktgegevensanalyse en alles wat de enorme opkomende DeFi-markt omringt die van vitaal belang is om institutionele beleggers aan te trekken voor crypto, DeFi en bredere "token ” markten, in basis.

In de meeste markten worden marktgegevens gespecificeerd als de kosten van een instrument (een bezit, beveiliging, product, enzovoort) en handelsgerelateerde gegevens. Deze gegevens tonen markt- en vastgoedklassevolatiliteit, volume en handelsspecifieke gegevens, zoals open, hoog, laag, dichtbij, volume (OHLCV) en andere gegevens met toegevoegde waarde, zoals orderboekgegevens (bid-ask spread, geaggregeerde marktdiepte, enzovoort) en tarieven en evaluatie (verwijzingsgegevens, conventionele financieringsgegevens zoals allereerste wisselkoers, enzovoort) Deze marktgegevens dragen bij aan tal van monetaire econometrische, gebruikte financierings- en nu DeFi-onderzoeken, zoals:

  • Risicobeheer en gevaarontwerpstructuur
  • Kwantitatieve handel
  • Prijs en evaluatie
  • Portefeuilleopbouw en -constructie en -beheer
  • Algehele cryptofinanciering

Hoewel het gebruik van een conventionele methode om gevaar te onderzoeken en verschillende mate van kansverdeling over verschillende en opkomende crypto-eigendomsklassen te herkennen, beperkend kan zijn, is het een begin. Er zijn nieuwe evaluatieontwerpen ontstaan ​​met als doel om een ​​goed begrip te krijgen van deze digitale bezittingen die daadwerkelijk zijn gestegen om de echt internationale digitale markten te beheersen, en zelfs deze ontwerpen hebben marktgegevens nodig. Sommige van deze ontwerpen zijn echter niet beperkt tot:

  • VWAP, of volumegewogen typische kosten, een methode die normaal gesproken de redelijke waarde van een digitaal eigendom identificeert door de volumegewogen typische kosten te berekenen op basis van een vooraf geselecteerde groep van direct beschikbare post-trade-gegevens van de samenstellende beurzen.
  • TWAP, of tijdgewogen typische kosten, die een orakel of slimme overeenkomst kunnen zijn die tokentarieven verkrijgt van liquiditeitszwembaden, waarbij een tijdsperiode wordt gebruikt om de veiligheidsratio te achterhalen.
  • groeiratio identificeert het beveiligingselement.
  • TVL, of de totale waarde vergrendeld, is voor liquiditeitszwembaden en geautomatiseerde marktmakers (AMM's).
  • Totaal aantal gebruikers toont de impact van het netwerk en het toekomstige gebruik en de ontwikkeling.
  • Belangrijkste marktmethode: gebruikt tot de belangrijkste markt, die vaak wordt aangeduid als de markt met het beste volume en de beste activiteit voor een digitaal eigendom. De redelijke waarde zou de kosten zijn voor een digitaal eigendom omdat de markt
  • Handelsvolumes van CEX's en DEX's zijn de totale hoeveelheid handelsvolumes op centrale beurzen (CEX's) en gedecentraliseerde beurzen (DEX's).
  • CVI, of crypto-volatiliteitsindex, wordt ontwikkeld door een gedecentraliseerde volatiliteitsindex te berekenen op basis van cryptocurrency-keuzepercentages, samen met het evalueren van de marktverwachting van toekomstige volatiliteit.

Daarom worden marktgegevens uiteindelijk de belangrijkste voor alle modellerings- en analysetools om markten goed te begrijpen, en ook voor het uitvoeren van verbindingsanalyses tussen talloze crypto-sectoren zoals laag één, laag 2, Web 3.0 en DeFi. De belangrijkste bron van deze cryptomarktgegevens is afkomstig van de steeds groter wordende en gefragmenteerde mix van crypto-uitwisselingen. De gegevens van deze uitwisselingen kunnen niet algemeen worden vertrouwd, aangezien we omstandigheden hebben gezien van opgedreven volumes door praktijken zoals washandel en gesloten zwembaden die de kosten kunnen misvormen door een verkeerde voorstelling van de behoefte en het volume. Het kan dus moeilijk zijn om een ​​hypothese te modelleren op basis van empirische gegevens en vervolgens de hypothese te evalueren om een ​​financiële investeringstheorie te creëren (inzichten uit empirische abstracts). Dit zorgt voor orakels die de zorgen wegnemen van vertrouwde gegevens die het blockchain-dealsysteem binnenkomen of een bemiddelingslaag tussen de crypto- en conventionele financieringslagen.

Lees het artikel:  Bitcoin-prijsvoorspelling: BTC-herstel naar $ 40,000 heeft een katalysator nodig, maar een nieuwe daling is waarschijnlijk

Blockchain, de onderliggende innovatie die alle crypto-bezittingen en -netwerken beheerst, promoot de essentiële principes van handel, vertrouwen en eigendom op basis van openheid die wordt uitgebreid door vertrouwenssystemen (of overeenkomst), dus waarom zijn marktgegevens zo'n groot probleem? Hoort het niet bij de waarden van blockchain en de cryptomarkt om afhankelijk te zijn van data die uit de markt komt en snel beschikbaar is voor analyse?

Het antwoord is “Ja! Maar!" Het wordt fascinerend als we de cryptomarkten convergeren met op fiat gebaseerde liquiditeit - deals in Amerikaanse dollar, euro, yen en Britse ponden vormen de weg naar conventionele financiering die wordt ondersteund door crypto-uitwisselingen.

Crypto-macro begrijpen en internationale macro onderscheiden

Zoals Peter Tchir, hoofd van internationale macro bij het in New York gevestigde Academy Securities, beschrijft in een bericht samengesteld door Simon Constable: "Globale macro is een term voor onderliggende trends die zo groot zijn dat ze de economie of grote delen van de effectenmarkten.” Constable inbegrepen:

Ik wil internationale macro en crypto-macro vergelijken. Terwijl wereldwijde macropatronen, zoals inflatie, geldaanbod en andere macro-gelegenheden, internationale behoefte- en aanbodcurven beïnvloeden, regelt crypto-macro de verbinding tussen de vele sectoren (zoals Web 3.0, laag één, laag 2, DeFi en niet-vervangbare tokens ), tokens die representatief zijn voor die sectoren en gelegenheden die de matching-beweging van deze eigendomsklassen beïnvloeden.

Crypto (en digitale) eigendomsklassen specificeren een geheel nieuwe wereld van eigendomsproductie, deal en eigendomsbeweging wanneer beperkt tot fungibiliteit tussen eigendomsklassen en uitwisselingssystemen, zoals leningen, beveiliging en uitwisselingen. Dit ontwikkelt een macro-omgeving die wordt ondersteund door crypto-financiële concepten en theorieën. Wanneer we proberen deze 2 belangrijke macro-economische omgevingen met elkaar te verbinden voor het injecteren of verplaatsen van liquiditeit van het ene financiële systeem naar het andere, compliceren we in feite onze meetstatistieken en marktgegevens, vanwege een crash van waardevolle systemen.

Laat me de complexiteit laten zien met een voorbeeld van de waarde van marktgegevens en overweeg om een ​​financiële investeringstheorie te ontwikkelen op basis van inzichten uit empirische samenvattingen.

Hoewel laag één een cruciale energie biedt voor tal van omgevingen die ontstaan ​​op laag-één-netwerken, zijn niet alle laag-één-netwerken gelijkwaardig ontwikkeld en leveren ze niet dezelfde kritische waarde en kwaliteiten. Bitcoin (BTC) had bijvoorbeeld het voordeel van de eerste stap en is een soort van het gezicht van de cryptocurrency-omgeving. Het begon als een energie maar is in feite veranderd in een winkel van waarde en een bezitsklasse als een inflatiehedge die goud probeert te verdringen.

Ether (ETH), aan de andere kant, creëerde het idee van programmeerbaarheid (de mogelijkheid om voorwaarden en richtlijnen te gebruiken) om beweging de moeite waard te maken, en ontwikkelde daarom overvloedige omgevingen zoals DeFi en NFT's. Dus ETH wordt uiteindelijk het energietoken dat deze omgevingen aandrijft en helpt bij co-creatie. De toename van dealactiviteit drukte de behoefte aan Ether, omdat het nodig is voor dealverwerking.

Bitcoin als waardewinkel en inflatiehedge verschilt nogal van een steeds groeiende en opkomende organisatie op een laag-één netwerk. Het is dus belangrijk om te begrijpen wat deze tokens waard zijn. Het is de energie van een token als tol op het netwerk die het belangrijk maakt, of zijn vermogen om in korte tijd (grote) waarde te kopen en over te dragen, waardoor het een voordeel heeft ten opzichte van bestaande bewegings- of betalingssystemen met een waarde.

In beide gevallen leveren de energie, het dealvolume, het distributieaanbod en de bijbehorende dealstatistieken inzicht in de tokenevaluatie. Als we de veel diepere macro-economische invloed op evaluatie (zoals rentetarieven, cashaanbod, inflatie enz.) en ook crypto-macroaspecten zouden onderzoeken en bekijken, waaronder de koppeling van andere crypto-bezittingen en cryptocurrencies die direct of indirect laag één beïnvloeden, de resulterende theorie zou bestaan ​​uit de ontwikkeling van fundamentele innovatie, de functies van inheemse eigendomsklassen en looptijdpremies. Het zou een teken zijn van innovatiegevaar en marktacceptatie, netwerkimpact en liquiditeitspremie die grote goedkeuring vertonen in tal van crypto-gestuurde omgevingen. Een financiële investeringsvisie op tactische fit met, staat, een cryptoportfolio-opbouw en -constructie bestaat uit factoren om te overwegen rond macro-economische cycli, crypto-liquiditeit (het vermogen om crypto-bezittingen te transformeren) en crypto-macro-effect, en beschouwt deze als een dieptepunt op middellange termijn gevaar op onze risicomodelstructuur.

Lees het artikel:  SEC-boetes Coinschedule $ 200K over gefinancierde, wenselijke ICO-ranglijsten

De beschikbaarheid van vertrouwde cryptomarktgegevens maakt het niet alleen mogelijk om realtime en ter plaatse handelskeuzes te maken, maar ook voor tal van gevaren- en optimalisatieanalyses die nodig zijn voor het opbouwen en bouwen en analyseren van portefeuilles. De analyse heeft extra conventionele marktgegevens nodig, aangezien we beginnen te spreken over conventionele financiële gerelateerde marktcycli en liquiditeit, die ook kunnen proberen de crypto-macrosectoren te associëren met internationale macrosectoren. Dit kan vanuit een modelleringsoogpunt snel complex worden, alleen vanwege de variatie tussen de variëteit en snelheid van marktgegevens tussen twee waardesystemen.

Perspectieven

Hoe essentieel de prestaties van de cryptomarkt ook zijn voor uitstekende monetaire besluitvorming, het wordt onvoldoende begrepen en misvormd door slechte of onvoldoende details. Het zijn crypto (financiële) marktgegevens en talloze financiële ontwerpen die ons in staat stellen om opkomende en onaangename cryptomarkten goed te begrijpen. De concepten van de effectieve markthypothese - die aangeeft dat in effectieve markten de kosten constant een afspiegeling zijn van direct beschikbare details - worden ook gebruikt voor cryptomarkten.

Om die reden worden marktgegevens uiteindelijk de belangrijkste voor alle modellerings- en analysetools om markten goed te begrijpen en ook voor het uitvoeren van verbindingsanalyses tussen tal van crypto-sectoren, zoals laag één, laag 2, Web 3.0 en DeFi. De belangrijkste bron van deze cryptomarktgegevens is afkomstig van de steeds groter wordende en gefragmenteerde mix van crypto-uitwisselingen. Crypto- en digitale eigendomsklassen specificeren een geheel nieuwe wereld van eigendomsproductie, deal en eigendomsbeweging, met name wanneer beperkt tot fungibiliteit tussen eigendomsklassen en uitwisselingssystemen, zoals leningen, beveiliging en uitwisselingen. Dit ontwikkelt een macro-omgeving die wordt ondersteund door crypto-financiële concepten en theorieën.

Wanneer we proberen deze 2 belangrijke macro-economische omgevingen met elkaar te verbinden voor het injecteren of verplaatsen van liquiditeit van het ene financiële systeem naar het andere, compliceren we in feite onze meetstatistieken en marktgegevens, vanwege een crash van waardevolle systemen. De analyse heeft extra conventionele marktgegevens nodig, aangezien we beginnen te spreken over conventionele financiële gerelateerde marktcycli en liquiditeit, en ook inspanningen om de crypto-macrosectoren te associëren met internationale macrosectoren. Dit kan vanuit een modelleringsoogpunt snel complex worden, alleen vanwege de variatie tussen de variëteit en snelheid van marktgegevens tussen twee waardesystemen.

Nitin Gau is de maker en directeur van IBM Digital Asset Labs, waar hij marktvereisten ontwerpt en cases gebruikt en ernaar streeft blockchain voor het bedrijf tot een waarheid te maken. Voorheen was hij primaire innovatiefunctionaris van IBM World Wire en van IBM Mobile Payments en Enterprise Mobile Solutions, en richtte hij IBM Blockchain Labs op, waar hij leiding gaf aan de inspanningen om de blockchain-praktijk voor het bedrijf te ontwikkelen. Gaur is eveneens een door IBM onderscheiden ingenieur en een IBM-masterontwikkelaar met een overvloedige octrooiportfolio. Daarnaast werkt hij als onderzoeksstudie en portefeuilletoezichthouder voor Portal Asset Management, een multi-managerfonds dat zich richt op digitale bezittingen en financiële investeringstechnieken van DeFi.

Elke handelaar die cryptocurrency verhandelt op de Binance-beurs wil weten over het aanstaande pompen in de waarde van munten om in korte tijd enorme winsten te maken.
Dit dit artikel bevat gedetailleerde instructies om erachter te komen wanneer en welke munt zal deelnemen aan de volgende "Pump". Elke dag, de gemeenschap op Telegram-kanaal Crypto Pump Signals for Binance publiceert 1-2 gratis signalen over de komende "Pump" en rapporteert over succesvolle "Pumps" die met succes zijn voltooid door de organisatoren van de VIP-gemeenschap.
Deze handelssignalen helpen om 12% tot 48% winst te maken in slechts een paar uur na aankoop van de munten die op het Telegram-kanaal zijn gepubliceerd "Crypto Pump Signals for Binance”. Maakt u al winst met deze handelssignalen? Zo niet, probeer het dan! Veel succes en grote winsten!
Cryptopumpnews - Laatste nieuws over digitaal geld
Laat een reactie achter